•Un grupo de científicos afirma que el paradigma del comportamiento humano es aleatorio, impredecible, indeterminado, episódico, irregular y que por eso se debe estudiar los hechos de modo particular con el mayor nivel de abstracción posible.
•Los seres humanos internalizamos patrones y predecimos eventos que obedecen a las leyes de la naturaleza, lo cual la predicción del tiempo comenzó a ser efectiva cuando se pudo gestionar y procesar con rapidez toda los datos y variables existentes.
•La visión empresarial y la eficiencia política hoy son comprender e investigar bajo lógicas de big data.
•En las nuevas ciencias sociales, se podría luchar por el monopolio de la producción de la verdad, hoy en manos de las ciencias duras. No sirve más la encuesta a 100 estudiantes de una universidad para comprobar hipótesis en una tesis doctoral.
•La mayoría de nuestras acciones están conducidas por leyes, patrones y mecanismos similares en predicción y reproducción a las que existen en la naturaleza, estudiar qué es normal y qué es único en la actividad humana es de una enorme complejidad pero con el análisis de los grandes volúmenes de datos y el machine learning, esto y será cada vez más eficiente.
•El nuevo gran problema que gobiernos, legisladores y sociedades deben atender es ¿quién es el dueño de la información cotidiana que generamos en los entornos digitales? Aunque quizás nos quede un poco lejos de los debates de nuestro tiempo, podríamos profundizar en la pregunta pensando en la privacidad prospectiva, o sea ¿quién será el dueño de nuestra información de futuro?
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